频谱图查看器

频谱图是音频文件中频率随时间变化的可视化表示，可将其理解为声音的热力图。水平轴表示时间（从左到右，从文件开头到结尾）。垂直轴表示频率（底部 = 低音，顶部 = 高音）。每个点的颜色显示该时刻该频率的响度——明亮颜色表示响亮，暗色表示安静或无声。

水平亮线表示特定频率处的持续音调或音符。垂直亮列表示所有频率上的突然能量爆发（如鼓击或咔嗒声）。底部保持一致的亮带通常是低音或人声。颜色突然截止的位置（例如 16 kHz 以上一片黑暗）通常表示有损格式如 MP3——无损文件通常有内容一直到奈奎斯特频率。静音显示为暗色/黑色区域。您可以通过在频谱图上点击并拖动来放大，以更仔细地检查特定部分。

FFT 代表快速傅里叶变换——它是将音频分解为各个频率的数学运算。FFT 大小控制频率细节与时间细节之间的权衡。较大的 FFT 大小（如 16384）提供非常精确的频率信息——可以清晰看到单个音符——但时间分辨率会变模糊。较小的 FFT 大小（如 1024）提供精确的时间分辨率——可以看到声音的精确开始和结束——但频率信息不够精确。4096 是兼顾两者的良好默认值。

dB（分贝）衡量声音的响度。dB 范围滑块控制频谱图中可见的响度级别。最小滑块设置"底限"——比该值更安静的内容显示为黑色。最大滑块设置"顶限"——更响的内容显示为最亮的颜色。缩小范围（例如 -80 dB 到 0 dB）可增加对比度，使更安静的细节更清晰可见。扩大范围（例如 -140 dB 到 0 dB）可显示更多背景噪声底层。如果频谱图看起来太暗，请尝试提高最小滑块；如果看起来过曝，请尝试降低它。

SoX（默认）使用从黑色到紫色、红色、橙色、黄色再到白色的暖色调方案，灵感来自 SoX 音频工具，在整个范围内提供良好的感知对比度。Spectrum 使用经典彩虹方案——安静为蓝色，经过青色、绿色、黄色，到响亮为红色，类似许多科学工具使用的方案。Mono 是简单的灰度——静音为黑色，响亮为白色，简洁易读，但中间范围细节较少。选择最能让您关注的特征清晰可见的方案。

窗函数在 FFT 运行前应用于每段音频，控制频率精度与频谱泄漏（相邻频率之间不必要的模糊）之间的权衡。Hann（默认）是最常见的选择——提供良好的平衡，适用于大多数音频。Hamming 与 Hann 类似，但泄漏略少，代价是主瓣更宽——当需要相近频率之间更干净的分离时很有用。Blackman-Harris 在三者中具有最佳的旁瓣抑制——产生最干净的频率分离，泄漏最小，但每个频带显得略宽。对于大多数音乐和一般用途，Hann 已足够。如需最锐利的频率隔离，请尝试 Blackman-Harris。

线性（默认）均匀分布所有频率——1 kHz 与 10 kHz 占用相同的垂直空间，这是 Spek 和大多数频谱分析仪使用的方式。它提供高频内容的清晰视图，易于发现有损截止。对数为低频提供更多空间，与人耳对音高的实际感知相符——从 100 Hz 到 200 Hz 的跳跃与从 1000 Hz 到 2000 Hz 听起来相同（都是一个八度）。这使对数刻度非常适合分析音乐，因为大多数音乐内容（人声、低音、吉他、鼓）都在 5 kHz 以下。检查完整频谱或查找有损截止时使用线性；需要查看音乐细节和音符分离时使用对数。

对于立体声音频文件，声道选择器可让您查看仅左声道、仅右声道或两者的混合（平均值）的频谱图。这有助于发现声道之间的差异——例如，某些乐器可能被声像到一侧，或一个声道可能包含另一个声道没有的伪像。该选择器仅在加载立体声文件时出现。

在频谱图上点击并拖动以选择矩形区域——视图将缩放到该区域。可多次缩放以进一步放大。时间和频率轴将更新以显示缩放范围，并出现显示精确范围的缩放信息栏。要重置回完整视图，请双击频谱图或点击重置缩放按钮。

可以。MP3 和 AAC 等有损格式会截断高频以节省空间。128 kbps 的 MP3 通常在约 16 kHz 以上没有内容。320 kbps 的 MP3 截止于约 20 kHz。您会看到颜色突然停止的清晰水平线——其上方全为黑色。相比之下，真正的无损文件（FLAC、WAV）通常有内容一直到奈奎斯特频率（采样率的一半）。如果有人声称某个文件是"高分辨率"，但频谱图显示在 16 kHz 处有明显截止，则该文件可能是从有损来源升采样的。

不会。所有处理——解码、FFT 分析和渲染——完全在您的浏览器中使用 Web Audio API 和 JavaScript 完成。您的音频文件永远不会离开您的设备，也不会向任何服务器发送数据。页面加载后，您甚至可以离线使用此工具。